Refonte et Migration d'une application de gestion de questionnaires RSE

Projet de modernisation, reprise technique et migration d'une plateforme de questionnaires RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises).

Contexte & Objectifs

L'objectif était double : moderniser l'application existante (UX, code, tests, CI/CD) et migrer les données d'un modèle NoSQL (MongoDB) vers un modèle relationnel (SQL Server) pour faciliter les requêtes analytiques et l'intégration avec l'écosystème Azure.

Refonte de l'application

• Conception technique : refactorisation de l'architecture pour séparer clairement API, services métiers et accès aux données ; définition d'un schéma de données cible et d'un plan de migration.
• Accompagnement de l'équipe : ateliers d'architecture, pair-programming, formation aux bonnes pratiques et aux outils Azure utilisés pendant le projet.
• Relecture de code : mise en place de revues systématiques, conventions de code et sécurité.
• Déploiement : pipelines CI/CD pour déploiement automatisé aux environnements de dev / recette / production avec tests automatisés.

Migration MongoDB vers SQL Server

La migration de la base a été réalisée en plusieurs étapes afin d'assurer l'intégrité des données et de minimiser la coupure de service.

Étapes clés

1. Import initial : import depuis MongoDB vers Azure Cosmos DB via la CLI mongo.
2. Transformation : utilisation de pipelines Azure Synapse pour transformer et préparer les données afin d'alimenter les tables relationnelles SQL Server.

Azure Functions développées

• Migration des comptes utilisateurs vers Azure AD B2C : fonction qui lit les comptes existants, normalise les identifiants et crée/associe les comptes dans Azure AD B2C avec mapping des attributs et des rôles.
• Extraction GridFS vers Blob Storage : fonction qui parcourt les fichiers stockés via GridFS dans Cosmos, extrait et copie les blobs vers Azure Blob Storage en conservant les métadonnées et en mettant à jour les références dans la base SQL.

Points techniques et challenges

• Gestion des structures imbriquées MongoDB et mapping vers tables relationnelles (relations 1-N et N-N) ; conception des clés et index SQL pour performances.
• Assurer la continuité des opérations : synchronisation incrémentale, gestion des conflits et stratégie de reprise en cas d'erreur.